토지 이용 및 토지 피복 매핑의 변화 감지는 측량 엔지니어링의 필수적인 측면으로, 시간 경과에 따른 변경 사항을 모니터링하고 분석할 수 있습니다. 이 기사에서는 변경 감지에 사용되는 기술과 토지 이용 및 토지 피복 매핑 및 측량 엔지니어링과의 관련성을 살펴봅니다.
변경 감지 이해
변화 감지에는 토지 이용 및 토지 피복의 변화를 포함하여 경관의 변화와 수정을 식별하고 평가하는 작업이 포함됩니다. 이 프로세스는 환경, 도시 개발, 삼림 벌채, 농업 변화 등의 역학에 대한 통찰력을 얻는 데 중요합니다.
기술 및 기술
토지 이용 및 토지 피복 매핑의 변화 감지를 위해 여러 기술과 기술이 활용됩니다. 원격 감지는 위성 이미지, 항공 사진, LiDAR를 사용하여 시간이 지남에 따라 풍경의 변화를 포착하는 등 중요한 역할을 합니다. 이미지 처리, 기계 학습 알고리즘 및 지리 정보 시스템(GIS)도 데이터 분석 및 해석에 필수적입니다.
감독 및 비지도 분류
토지 이용 및 토지 피복 매핑에서는 감독 및 비지도 분류 기술이 일반적으로 사용됩니다. 지도 분류에는 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 알고리즘을 훈련시키는 반면, 지도 분류에는 알고리즘이 데이터의 패턴과 그룹화를 자율적으로 식별할 수 있습니다.
변경 감지 지수
변화 감지에는 NDVI(Normalized Difference Vegetation Index), NDWI(Normalized Difference Water Index), EVI(Enhanced Vegetation Index) 등 다양한 지수가 활용됩니다. 이러한 지수는 식생, 수역 및 전체 토지 피복의 변화를 식별하는 데 도움이 됩니다.
객체 기반 이미지 분석(OBIA)
OBIA는 픽셀이 아닌 객체를 기반으로 이미지 분할 및 분류에 중점을 둔 방법입니다. 경관의 공간적, 맥락적 속성을 고려하여 변화 감지의 정확도를 높입니다.
측량 공학과의 관련성
토지 이용 및 토지 피복 매핑의 변경 감지 적용은 측량 엔지니어링과 직접적으로 교차합니다. 측량 전문가는 변경 감지 결과를 활용하여 토지 변형을 모니터링하고, 도시 개발 프로젝트를 계획하고, 환경 영향을 평가하고, 인프라 및 자원 관리와 관련된 의사 결정 프로세스를 지원합니다.
지리정보시스템과의 통합
지리 정보 시스템(GIS)은 측량 엔지니어링을 위한 필수 도구이며 변경 감지 프로세스와 긴밀하게 통합되어 있습니다. 과거 및 현재 토지 이용과 토지 피복 데이터를 중첩함으로써 측량사는 변화를 분석하고 추세를 식별하며 도시 계획, 천연 자원 관리 및 환경 모니터링의 다양한 응용 분야에 대한 귀중한 정보를 생성할 수 있습니다.