디지털화된 공장의 사이버 보안은 기존 IT 환경에서 직면하는 것과는 다른 고유한 과제를 제시합니다. 공장 운영의 중추를 형성하는 산업 제어 시스템(ICS)과 감독 제어 및 데이터 수집(SCADA) 시스템에는 보안을 보장하기 위해 해결해야 하는 특정 요구 사항과 제약 조건이 있습니다.

주요 과제 중 하나는 많은 산업 환경에 널리 퍼져 있는 레거시 인프라입니다. 오래된 장비와 기계에는 내장된 보안 기능이 부족한 경우가 많으며 최신 사이버 위협을 견딜 수 있도록 설계되지 않았습니다. 운영 연속성을 유지하면서 이러한 시스템을 사이버 보안 제어로 개조하는 것은 공장 운영자에게 중요한 과제입니다.

또한 IT와 OT의 융합으로 인해 각각 고유한 취약점과 운영 요구 사항이 있는 다양한 시스템에서 사이버 보안을 관리하는 데 복잡성이 발생합니다. 중요한 산업 자산을 보호하고 생산 프로세스의 무결성을 보장하려면 기술 및 운영 측면을 모두 포괄하는 다차원적인 접근 방식이 필요합니다.

산업 시스템 보안: 모범 사례 및 전략

디지털화된 공장에서 사이버 보안 문제를 해결하려면 포괄적인 모범 사례와 전략을 채택해야 합니다. 이러한 조치는 산업 시스템의 탄력성을 강화하고 잠재적인 사이버 위협으로부터 보호하는 것을 목표로 합니다. 몇 가지 주요 모범 사례는 다음과 같습니다.

네트워크 분할: 분할된 네트워크를 구현하여 중요하지 않은 시스템에서 중요한 운영 자산을 격리하고 잠재적인 사이버 침입의 영향을 줄입니다.
액세스 제어 및 인증: 산업 제어 시스템 및 민감한 데이터에 대한 무단 액세스를 방지하기 위해 엄격한 액세스 제어 정책 및 다단계 인증을 시행합니다.
지속적인 모니터링 및 이상 탐지: 고급 모니터링 도구 및 이상 탐지 시스템을 배포하여 비정상적인 동작과 잠재적인 보안 위반을 실시간으로 식별합니다.
직원 교육 및 인식: 사이버 보안 모범 사례에 대해 직원을 교육하고 사이버 위협이 공장 운영에 미치는 잠재적 영향에 대한 인식을 제고합니다.
보안 소프트웨어 개발: 보안 코딩 관행을 구현하고 산업 환경에서 사용되는 소프트웨어 및 애플리케이션에 대한 철저한 보안 평가를 수행합니다.

또한 NIST 사이버 보안 프레임워크 및 ISA/IEC 62443 시리즈와 같은 산업용 사이버 보안 프레임워크를 채택하면 산업 환경에서 사이버 사고를 식별, 보호, 감지, 대응 및 복구하기 위한 구조화된 접근 방식을 제공합니다.

미래 전망: 사이버 탄력성을 갖춘 공장의 미래

공장과 산업의 디지털화를 향한 행진이 계속되면서 사이버 보안의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 진화하는 위협 환경과 점점 더 정교해지는 사이버 공격으로 인해 산업 시스템을 보호하기 위한 사전 예방적이고 전체적인 접근 방식이 필요합니다.

인공 지능(AI) 및 기계 학습과 같은 최신 기술은 잠재적인 취약점을 식별하기 위한 사전 위협 탐지 및 예측 분석을 지원함으로써 사이버 보안 기능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 또한 산업 시스템 및 프로세스의 초기 단계에서 사이버 보안 고려 사항의 통합을 강조하면서 설계에 따른 보안 원칙이라는 개념이 주목을 받고 있습니다.

업계 이해관계자, 사이버 보안 전문가, 정부 기관 간의 협력은 디지털화된 공장의 탄력성을 보장하기 위한 표준화된 지침과 규정을 수립하는 데 매우 중요합니다. 위협 인텔리전스를 공유하고 사이버 보안 문화를 조성하기 위한 학제간 노력은 안전하고 탄력적인 산업 생태계의 미래를 형성하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다.

결론

디지털화된 공장의 사이버 보안은 산업 부문에서 진행 중인 디지털 혁신의 중요한 측면을 나타냅니다. 스마트 공장과 상호 연결된 산업 시스템의 안전한 운영은 IT와 OT의 융합으로 인해 발생하는 고유한 과제를 해결하는 사이버 보안 조치의 효과적인 구현에 달려 있습니다.

포괄적인 모범 사례를 수용하고, 첨단 기술을 활용하고, 사이버 탄력성 문화를 조성함으로써 공장과 산업은 디지털 시대의 복잡성을 헤쳐나가는 동시에 중요 자산을 보호하고 운영 연속성을 유지할 수 있습니다.

참조: 디지털화된 공장의 사이버 보안